That's NeuralCatálogo de modelos

bytedance-seed

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite

bytedance-seed/seed-2.0-lite

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, Seed-2.0-Lite es un modelo de ByteDance Seed que acepta entradas de texto, imagen y video y devuelve texto, con una ventana de contexto de 262.144 tokens. El catálogo lo describe como una opción rentable y de menor latencia para cargas de trabajo de producción con capacidades multimodales y de agente; se trata de afirmaciones reportadas, no de resultados medidos. Los parámetros admitidos incluyen esfuerzo de razonamiento ajustable, llamadas a herramientas y salidas estructuradas. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que conviene validar las capacidades con cargas de trabajo reales.[1]

Puntos fuertes

  • Acepta entradas de texto, imagen y video y produce salida de texto, con una ventana de contexto de 262.144 tokens según el catálogo de OpenRouter.[1]
  • Admite niveles ajustables de esfuerzo de razonamiento, de none a high, así como llamadas a herramientas y salidas estructuradas, según la lista de parámetros del catálogo.[1]
  • El catálogo lo presenta como una opción rentable y de menor latencia para uso en producción; considérelo una afirmación reportada y no un rendimiento medido.[1]

Limitaciones

  • La evidencia procede únicamente del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades reportadas no están verificadas.[1]
  • No se aportaron resultados de benchmarks; los campos correspondientes del catálogo están vacíos o son nulos, así que el rendimiento real no está medido aquí.[1]
  • No se indican la fecha de corte de conocimiento, la licencia ni los requisitos de hardware; un campo ausente significa desconocido, no una capacidad negativa.[1]

Dónde utilizarlo

  • Conviene evaluarlo para asistentes multimodales que combinen entradas de texto, imagen y video en una sola solicitud.[1]
  • Es un candidato para flujos de trabajo tipo agente que requieran llamadas a herramientas y salidas estructuradas a escala de producción, sujeto a validación con la carga real.[1]
  • Puede servir para tareas de contexto largo, como el análisis de documentos, dentro de su ventana de 262.144 tokens.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · ByteDance Seed: Seed-2.0-LiteFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Seed-2.0-Lite is a versatile, cost‑efficient enterprise workhorse that delivers strong multimodal and agent capabilities while offering noticeably lower latency, making it a practical default choice for most production workloads across...

Especificaciones

ID del modelo
bytedance-seed/seed-2.0-lite
ID canónico
bytedance-seed/seed-2.0-lite-20260309
Creador
bytedance-seed
Añadido a OpenRouter
10.03.2026
Longitud de contexto
262,144
Modalidad
text+image+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / salida $2
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Seedfp8262,144$0.250$2——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.