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Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

black-forest-labs/flux-video-upscale

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, black-forest-labs/flux-video-upscale es un modelo de Black Forest Labs para ampliar un video fuente existente entre 1,5× y 3× conservando su duración, con orientación opcional mediante una instrucción. El catálogo indica entradas de texto y video con salida de video. Estas son capacidades declaradas por la fuente, no rendimiento medido; el paquete no incluye resultados de pruebas ni una ficha independiente del modelo.[1]

Puntos fuertes

  • Ampliación declarada de 1,5× a 3× conservando la duración de origen.[1]
  • Combina entradas de texto y video y genera salida de video.[1]
  • Ofrece una instrucción opcional, según la descripción del catálogo.[1]

Limitaciones

  • Solo se aporta evidencia de catálogo; no había una ficha independiente, por lo que las cargas reales aún requieren validación.[1]
  • No se proporcionan mediciones de calidad, artefactos, latencia, códec ni resolución de salida.[1]
  • La descripción menciona una instrucción opcional, pero no enumera parámetros compatibles, por lo que sus controles no están claros.[1]

Dónde utilizarlo

  • Considérelo para pruebas que amplíen clips terminados individuales conservando su duración.[1]
  • Evalúelo para flujos de posproducción que necesiten un paso específico de ampliación de video.[1]
  • Pruébelo donde la orientación textual opcional pueda ayudar, tras confirmar compatibilidad y calidad de salida.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Black Forest Labs: FLUX Video UpscaleFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

FLUX Video Upscale is a video upscaling model from Black Forest Labs. It enlarges a single source video by 1.5× to 3× while preserving its duration, with an optional prompt...

Especificaciones

ID del modelo
black-forest-labs/flux-video-upscale
ID canónico
black-forest-labs/flux-video-upscale-20260819
Creador
black-forest-labs
Añadido a OpenRouter
19.08.2026
Longitud de contexto
0
Modalidad
text+video->video
Modalidades de entrada
text, video
Modalidades de salida
video
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video · salida: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Black Forest Labs0—————

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.