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Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)
anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenRouter presenta anthropic/claude-sonnet-4.6:batch como un modelo con salida de texto que acepta texto, imágenes y archivos, con una ventana de contexto de un millón de tokens. El catálogo lo describe como la opción de mayor capacidad dentro de la clase Sonnet de Anthropic para programación, trabajo agéntico y tareas profesionales, aunque esa es una afirmación del proveedor y no un resultado verificado de forma independiente. También enumera esfuerzo de razonamiento configurable, herramientas y salidas estructuradas, además de mediciones de Design Arena y Artificial Analysis. Este paquete de fuentes no incluyó una ficha de modelo independiente.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- La evidencia disponible procede solo del catálogo; este paquete de fuentes no incluyó una ficha de modelo independiente.[1]
- La etiqueta :batch aparece en el listado, pero el texto no define su calendario de entrega, comportamiento de colas ni condiciones operativas.[1]
- Las cifras de Design Arena y Artificial Analysis son indicadores medidos, no declaraciones de capacidad, y no se proporciona metodología de evaluación.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede servir para programación iterativa y navegación de bases de código grandes; conviene validarlo con la carga de trabajo prevista.[1]
- Puede servir para flujos profesionales agénticos que requieran herramientas, razonamiento ajustable y salidas estructuradas.[1]
- Puede servir para análisis de documentos o con ayuda de imágenes cuando baste una salida solo de texto, sujeto a pruebas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project management with...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-4.6-sonnet-20260217
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 17.02.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.5 / salida $7.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 63 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 31.8 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 51.1% · posición 17 | 1,119Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 61.8% · posición 17 | 1,182Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 64.3% · posición 16 | 1,191Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 60.6% · posición 7 | 1,226Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 63.6% · posición 18 | 1,206Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 57% · posición 29 | 1,172Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 57.5% · posición 45 | 1,217Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 60.1% · posición 21 | 1,231Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 59.4% · posición 29 | 1,267Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 58.3% · posición 22 | 1,276Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 58.8% · posición 40 | 1,249Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 58.7% · posición 32 | 1,188Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 58.3% · posición 36 | 1,264Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 60% · posición 24 | 1,279Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $1.5 | $7.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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