anthropic
Anthropic: Claude Fable 5.2 (batch)
anthropic/claude-fable-5.2:batch
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Fable 5.2 is Anthropic's most capable model for the most demanding technical work, with gains over Fable 5.1 in coding, reasoning, and vision. In prerelease testing it completed otherwise-infeasible...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-fable-5.2:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-fable-5.2-20261109
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 09.11.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $4 / salida $20
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | SS — 10% superior de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 64.6 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 65.5% · posición 2 | 1,323Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 68.2% · posición 3 | 1,306Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 76.8% · posición 1 | 1,516Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 62.7% · posición 3 | 1,374Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 65.2% · posición 5 | 1,399Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 61.1% · posición 5 | 1,361Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 60.6% · posición 3 | 1,353Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $4 | $20 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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