That's NeuralCatálogo de modelos

aion-labs

AionLabs: Aion-3.0

aion-labs/aion-3.0

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, Aion-3.0 es un sistema de texto a texto de AionLabs descrito como una canalización multimodelo para juegos de rol y narración, construido sobre la familia GLM, en la que varios modelos especializados contribuyen a cada salida. El catálogo reporta una ventana de contexto de 131.072 tokens, razonamiento obligatorio y parámetros para herramientas, respuestas estructuradas y muestreo. No se disponía de resultados de benchmarks ni de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que el rendimiento real sigue sin verificarse.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo describe un proceso de generación colaborativo entre varios modelos, diseñado específicamente para juegos de rol y narración.[1]
  • Se reporta una ventana de contexto de 131.072 tokens, junto con soporte para herramientas, elección de herramienta, formato de respuesta, temperatura y top-p.[1]
  • El razonamiento figura como obligatorio, lo que puede convenir a usuarios que deseen trazas de razonamiento en cada respuesta.[1]

Limitaciones

  • La evidencia proviene solo del catálogo: no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades son declaradas por la fuente y no confirmadas.[1]
  • No se suministraron benchmarks ni datos de rendimiento medido; valide la calidad y la latencia en sus propias cargas de trabajo.[1]
  • No se reporta la fecha de corte de conocimiento, y el razonamiento no puede desactivarse según el catálogo.[1]

Dónde utilizarlo

  • Juegos de rol y narración extensa, en línea con el enfoque de diseño declarado en el catálogo.[1]
  • Ficción interactiva de múltiples turnos que podría beneficiarse de la amplia ventana de contexto reportada.[1]
  • Prototipado de flujos narrativos asistidos por herramientas donde el razonamiento siempre activo resulte aceptable.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · AionLabs: Aion-3.0Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Aion-3.0 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each contribute...

Especificaciones

ID del modelo
aion-labs/aion-3.0
ID canónico
aion-labs/aion-3.0-20260707
Creador
aion-labs
Añadido a OpenRouter
07.07.2026
Longitud de contexto
131,072
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $3 / salida $6
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
AionLabs131,072$3$6——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.