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AionLabs: Aion-2.0
aion-labs/aion-2.0
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, aion-labs/aion-2.0 (ID canónico aion-labs/aion-2.0-20260223) es un modelo de texto a texto de AionLabs descrito como una variante de DeepSeek V3.2 optimizada para juegos de rol inmersivos y narración, con particular fortaleza para introducir tensión, crisis y conflicto en las narrativas. El catálogo indica una ventana de contexto de 131.072 tokens, razonamiento obligatorio y compatibilidad con parámetros como tools, tool_choice, response_format, temperature, top_p y max_tokens. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que son capacidades declaradas por la fuente y no rendimiento medido.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter lo describe como ajustado para rol inmersivo y narración, e informa especial fortaleza para incorporar tensión, crisis y conflicto en las narrativas.[1]
- El catálogo indica una amplia ventana de contexto de 131.072 tokens.[1]
- El catálogo indica compatibilidad con llamadas a herramientas (tools, tool_choice) y salida estructurada (response_format), además de controles de muestreo habituales.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo: no se incluyó una ficha independiente, benchmarks ni mediciones de uso, por lo que las capacidades declaradas requieren validación con cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo marca el razonamiento como obligatorio y sin niveles de esfuerzo configurables, lo que podría reducir el control sobre latencia y coste.[1]
- La fecha de corte de conocimiento, la licencia y los requisitos de hardware no se informan en la evidencia suministrada.[1]
Dónde utilizarlo
- Los asistentes de escritura creativa y rol que se benefician del conflicto dramático podrían ser adecuados, pendiente validar la calidad de salida en tus escenarios.[1]
- Los agentes de ficción o chat que usan herramientas son plausibles dada la compatibilidad declarada, pero conviene probar su fiabilidad antes de adoptarlos.[1]
- Las sesiones conversacionales largas o el borrador de documentos extensos podrían aprovechar la gran ventana de contexto, sujeto a comprobar la calidad de recuperación.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · AionLabs: Aion-2.0Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Aion-2.0 is a variant of DeepSeek V3.2 optimized for immersive roleplaying and storytelling. It is particularly strong at introducing tension, crises, and conflict into stories, making narratives feel more engaging....
Especificaciones
- ID del modelo
- aion-labs/aion-2.0
- ID canónico
- aion-labs/aion-2.0-20260223
- Creador
- aion-labs
- Añadido a OpenRouter
- 23.02.2026
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.800 / salida $1.6
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AionLabs | 131,072 | $0.800 | $1.6 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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